아무거나 공부방

빅데이터 분석기사 실기 2022년 1회 시험 시험을 치고 왔습니다. 비전공자 기준 그리고 시험 준비에 대한 팁을 준비했습니다. 작년 2021년 2회 시험을 치면서 백지를 제출했습니다. 시험 준비를 안한 것도 아니였지만.. 막상 모니터 앞에서 아무것도 쓸 수가 없었습니다. 그렇게 못했던 이유는.. 첫번째, 단답형 문제를 보고 말문이 막혔습니다. 객관식을 풀 때는 보기를 보고 대충 찍기라도 했지만 단답식을 제대로 공부하지 않으면 답을 하기가 어렵더라구요. 개념에 대해 제대로 이해하고 있고, 각 개념들에 대한 지도가 머리 속에서 그려지고 있어야 한다는 생각이 들었습니다. 그래서 다음에는 그렇게 준비해야겠다고 생각했습니다. 그리고 시판에 출판된 책을 보면 시험 준비가 쉽지 않습니다. 일단 빅데이터분석기사 시험 ..

x=a['qsec'] x_max=x.max() x_min=x.min() y=(x-x_min)/(x_max-x_min) print(y[y>0.5].count()) 작업형

빅데이터 분석기사 실기 작업형 2 샘플문제 # 출력을 원하실 경우 print() 함수 활용 # 예시) print(df.head()) # getcwd(), chdir() 등 작업 폴더 설정 불필요 # 파일 경로 상 내부 드라이브 경로(C: 등) 접근 불가 # 데이터 파일 읽기 예제 import pandas as pd test = pd.read_csv("data/X_test.csv") X= pd.read_csv("data/X_train.csv") Y = pd.read_csv("data/y_train.csv") # 사용자 코딩 # 답안 제출 참고 # 아래 코드 예측변수와 수험번호를 개인별로 변경하여 활용 # pd.DataFrame({'cust_id': X_test.cust_id, 'gender': pred})..

#a['mpg']=a['mpg'].fillna(a.mpg.mean()) #작업형 1-1 상위 70% 추출 사분수의 Q1의 값을 구하시오 a1=a.iloc[:int(len(a)*0.7)] #데이터의 70%를 추출 #사분위수 구하기 Q1 a2=a1.quantile(0.25) #다른방법 a2=a1['mpg'].describe()['25%'] 단답형 2000년 감염자 수의 평균보다 큰 나라의 개수를 구하시오. import pandas as pd df = pd.read_csv("data",encoding='latin',sep=',') df1=df[(df.year==2000)] df2=df1[(df1.new_sp>df1.new_sp.mean())] df2.new_sp.count()​ 2323 isnull() 영문 ..

빅데이터 분석기사 실기를 준비하고 있습니다. 어제 이기적 기출 문제를 풀면서.. 결국 조교님이 해주신 답을 외우다가 보면.. 실제 문제가 그대로 안 나오면 멘붕을 맞이하게 됩니다. 그래서 기초부터 다시 보고 있습니다. https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=21288788 빅데이터 분석 기사 실기 필답형+작업형 이 책은 데이터 역량을 키우기 위한 국가기술 빅데이터 분석기사 실기 시험을 준비하는 수험생들을 위한 도서입니다. 실기형 출제 유형에 맞게 내용을 구성했으며 파이썬에 익숙하지 않은 초보 book.naver.com 여기 책에서 제가 궁금했던 내용을 담고 있습니다. sklean sklean은 파이썬에서 머신러닝(기계학습)을 수행할 수 있는 라이브러리..

-헷갈린다 괄호 []: 리스트 정의 (a = [1,2,3]), 인덱싱 (a[1]) (): 튜플 정의 (a = (1,2,3)), 연산 순서 정의 ((1 + 5) / 2) {}: 집합, 사전 정의 (a = {1:2, 3:4}) round 함수 round(number [, ndigits]) 4째자리까지 나타내라고 하면 3이라고 쓴다.

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작년에 빅데이터분석기사 실기시험에서 불합격하고 깨달았다. 좀 더 체계적으로 준비해야했다는 것을.. 당시 준비 상황(실패 경험담) 필답형(스터디 참여) 1-2줄 개념으로 설명을 했을 때 직관적으로 답을 떠올릴려고 했다. 하지만 시험 문제는 한 문제당 설명이 4-5줄 길게 나왔고 키워드를 보고 답을 맞추기 보다는.. 제대로 이해를 하고 있어야 한다는 생각이 들었다. 작업형(스터디 참여) 이기적 카페를 보고 시험 준비를 했다. 시험을 치면서 깨달았다. 이기적 출판사도 출판사일뿐.. 시험문제를 그대로 내지 않는다. 시험을 암기하는게 아니라 이해하는 것이 필요하다. 시험 환경 나는 주로 google colab으로 파이썬을 쓴다. 시험 환경이 kaggle에 도저히 적응이 되지 않았다.

한국 실용 글쓰기 자격증 정보 https://www.klata.or.kr/main 국가공인 한국실용글쓰기시험 www.klata.or.kr 국가공인 '한국실용글쓰기' 검정의 목적 자격기본법 제 19조에 의거한 국가공인 ‘한국실용글쓰기’ 검정은 국어사용능력을 바탕으로 한 전 국민의 ‘직무능력’ 향상과 ‘의사소통능력’ 증진을 목적으로 한다. 국가공인 ‘한국실용글쓰기’ 검정은 국어기본법 제 1 조 ‘국어사용을 촉진하고 국어발전과 보전의 기본을 마련하여 국민의 창조적 사고력 증진’을 목적으로 한다. 국가공인 '한국실용글쓰기' 검정의 성격 국가공인 ‘한국실용글쓰기’ 검정시험은 자격기본법 제 5조(국가직무능력표준)에 따른 ‘직업기초능력’을 국어기본법 제 14조에 따라 ‘공공기관 등의 문서는 어문규범에 맞추어 한글로 ..

제3회 빅데이터분석기사 실기 자격검정 접수 및 시행과 관련하여 아래와 같이 안내 드리오니, 반드시 관련 내용을 확인하시고 시험에 응시해 주시기 바랍니다. 1. 실기 검정 일시 및 장소 o 일시: 2021. 12. 4.(토) 10:00 ~ 13:00(180분) o 장소 : 수험표 발급을 통해 고사장 위치 사전 확인 요망 * 수험표 발행기간 : 2021. 11. 19. 10:00~ 12. 4. 2. 실기 검정 접수 o 기간 : 2021. 11. 8.(월) 10:00 ~ 11. 12.(금) 18:00까지 * 접수기간 이후 접수 불가 o 고사장 : 수험자가 시험지역 및 고사장 직접 선택 * 접수기간 내 고사장 변경 가능 - 접수기간 이후 고사장 변경 불가 * 확보한 좌석 수에 제한이 있어 고사장별 접수는 선착순..