자격증/빅데이터 분석기사

실기) 빅데이터 기사 실기 안내

Asako116 2021. 11. 12. 12:06

<제3회 빅데이터분석기사 실기 자격검정 안내>

 

 

제3회 빅데이터분석기사 실기 자격검정 접수 및 시행과 관련하여 아래와 같이 안내 드리오니, 반드시 관련 내용을 확인하시고 시험에 응시해 주시기 바랍니다.

 

 

1. 실기 검정 일시 및 장소

o 일시: 2021. 12. 4.(토) 10:00 ~ 13:00(180분)

o 장소 : 수험표 발급을 통해 고사장 위치 사전 확인 요망

  * 수험표 발행기간 : 2021. 11. 19. 10:00~ 12. 4.

 

2. 실기 검정 접수

o 기간 : 2021. 11. 8.(월) 10:00 ~ 11. 12.(금) 18:00까지

  * 접수기간 이후 접수 불가

o 고사장 : 수험자가 시험지역 및 고사장 직접 선택

  * 접수기간 내 고사장 변경 가능 - 접수기간 이후 고사장 변경 불가

  * 확보한 좌석 수에 제한이 있어 고사장별 접수는 선착순이며, 고사장이 만석인 경우 접수할 수 없습니다. 

    (접수인원 증가로 본인 희망 관할 고사장이 마감될 경우 타지역 고사장 접수 요망)

o 접수자격 : 필기 검정 합격자 중에서 응시자격 제출서류 승인된 자

 

3. 수험자 유의 사항

o 사전 안내사항 전달 및 검정PC 확인을 위해 09:30까지 입실 요망

  * 입실시간: 08:50~09:30, 10:00 이후 입실 불가

o 시험 당일 인정 신분증 지참 필수 – 인정 신분증 미소지자 응시 불가

o 계산기 등 통신기기 및 전자기기 사용 금지(전원 OFF하며, 진동 및 울림시 부정행위 처리)

o 10:30부터 화장실 이용 가능하며, 11:30부터 퇴실 가능

o 모든 고사장은 응시자의 차량 주차가 불가하오니 대중교통 이용 요망

 

4. 시험 환경

o 실기시험은 클라우드를 이용한 환경으로 진행

o 일반적인 환경과는 상이한 부분이 있으니 사전에 충분히 확인하여 준비 요망(응시환경 체험)

o 시험은 오픈북이 아니며, 응시환경 및 제공되는 응시안내 자료 외 접속 불가

o 제공언어 : R(3.6), Python(3.6)

o 언어별 제공 패키지 리스트는 첨부 참조(기존 체험환경과 동일)

  * 시험 중 책상 위에는 신분증과 수험표만 허용

o 메모장(windows 보조프로그램) 사용 가능

 

5. 시험 환경 제한 사항

o 라인별 실행, 그래프 기능, 단축키, 자동완성 기능 미제공

  * 실기 응시환경 내에서 help 함수 이용 가능(예시: help(함수명))

o 코드 실행 시간은 1분으로 제한

o 패키지는 추가 설치할 수 없으며, 제공된 패키지만 이용 가능

o 답안제출

  - 단답형 : 답안 작성 후 “제출” 버튼 클릭, 답안은 영문, 한글 모두 가능

  - 작업형 제1유형 : 마지막 라인에 print(변수명) 명령어로 출력하는 코드를 제출

  - 작업형 제2유형 : 수험번호.csv(003000000.csv) 파일을 생성하는 코드를 작성하여 실행한 후 제출

   * 답안은 중복 제출 가능하며, 마지막 제출 답안이 채점 대상

   * 작업형의 경우 임의의 값을 대입하여 출력하는 경우 0점 처리

   * 작업형 제2유형 채점은 제출된 csv 파일의 평가지표에 따라 구간별 점수를 획득 (예시 : 지표가 0.5~0.6일 경우 10점 등)

 

6. 코로나 관련 방역 협조

o 감독관의 요청이 있는 경우 외에는 반드시 마스크를 상시 착용해야하며(코와 입 모두 가리는 범위), 미준수시 퇴실조치

o 당일 고사장에서 발열 및 호흡기 증상자는 응시 자제를 권고할 수 있으며, 귀가하는 경우 전액 환불

o 코로나-19 관련 고사장 변경, 연기/취소 등 긴급한 연락(문자 발송 등)을 위하여 수험자 본인의 개인정보가 변경된 경우 홈페이지(마이페이지 -> 개인정보 수정)에 즉시 반영하여야하며, 미조치시 불이익은 수험자 귀책

o 강화된 방역 지침에 따라 고사실 내 모든 음료 등의 반입 및 섭취 금지

 

동시에 다수의 응시자가 CBT 기반 시험에 응시하는 자격검정으로, 부득이하게 제한된 환경을 제공할 수 밖에 없는 점 깊이 양해해 주시기 바랍니다. 

수험자 분들께서는 안내사항을 유념하여 안전한 자격검정이 될 수 있도록 적극적인 협조를 부탁드립니다.

감사합니다.

 

 

https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do?bbsKey=eyJiYnNhdHRyU2VxIjoxLCJiYnNTZXEiOjUxNjM0NX0=&boardKind=notice 

 

데이터자격시험

 

www.dataq.or.kr

 

python 패키지 불러오기

import pkg_resources 
import pandas 
OutputDataSet = pandas.DataFrame(sorted([(i.key, i.version) for i in pkg_resources.working_set])) 
print(OutputDataSet)


[패키지 리스트]

0            asn1crypto           0.24.0
1        beautifulsoup4            4.9.3
2               certifi        2018.1.18
3               chardet            3.0.4
4                 cmake     3.18.4.post1
5          cryptography            2.1.4
6                cycler           0.10.0
7                cython          0.29.23
8                  idna              2.6
9                joblib            1.0.1
10              keyring           10.6.0
11         keyrings.alt              3.0
12           kiwisolver            1.3.1
13           matplotlib            3.3.4
14                numpy           1.19.5
15               pandas            1.1.5
16               pillow            8.2.0
17                  pip            9.0.1
18             pycrypto            2.6.1
19            pygobject           3.26.1
20            pyparsing            2.4.7
21           python-apt  1.6.5+ubuntu0.5
22      python-dateutil            2.8.1
23                 pytz           2021.1
24                pyxdg             0.25
25             requests           2.18.4
26         scikit-learn           0.24.1
27                scipy            1.5.4
28        secretstorage            2.3.1
29             selenium          3.141.0
30           setuptools           39.0.1
31                  six           1.11.0
32            soupsieve            2.2.1
33        ssh-import-id              5.7
34        threadpoolctl            2.1.0
35  unattended-upgrades              0.1
36              urllib3             1.22
37                wheel           0.30.0
38              xgboost            1.4.1

 

응시환경 체험하기 

https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/1

 

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